Innehåll
Statistik är ett verktyg som låter dig fatta välgrundade beslut. Om en undersökning visar att en procentandel av arbetarna i ett område inte är sysselsatta kan unga inkludera denna siffra i sitt yrkesval. Provtagning, en process där forskare slumpmässigt väljer deltagare, kan vara dyrt och tidskrävande, särskilt med stora provgrupper. Systematisk provtagning - en process där forskare väljer ett representativt urval med hjälp av en standard - kan dock vara ett bra sätt att spara pengar. Till exempel kan ett uthyrningsföretag intervjua var tionde kund som återvänder med videon för att slutföra en undersökning.
Hastighet och bekvämlighet
Provtagningen baseras på valet av individer eller objekt. I standardiserat provtagning standardiserar forskare hur man beställer enheterna i befolkningen. Till exempel kan en verifierare undersöka varje tredje sats jordnötter. Systematiska prover är mycket enkla, snabba och bekväma för dem som redan har en lista över enheter i befolkningen. Statistiker drar nytta av att använda detta urval när de studerar stora populationer eftersom det täcker området jämnt. Till exempel, om en statlig avdelning studerar hur invånarna använder solskyddsmedel, bör den helst ha ett urval av hela staten, snarare än bara prover från vissa kommuner.
Frekvens
Händelser som sker regelbundet är periodiska. Till exempel: ett tv-program som sänds varje tisdag kl 20 har periodicitet. I en studie kan provpopulationen ha sådana egenskaper. Till exempel kan lax simma nedströms i floden vid samma tid varje år. Forskare kan också märka ett mönster av periodicitet. Det kan till exempel finnas fler björnar i en region när lax går nedströms. Periodiciteten i provet kanske dock inte sammanfaller med standardperiodiciteten.
I ett annat exempel kan en statistiker slumpmässigt välja klubbmedlemmar för en studie. Men utvalda deltagare kanske inte representerar den faktiska andelen medlemmar i befolkningen. Det valda urvalet kan endast innehålla medlemmar som har diabetes, men i själva verket har inte alla stamgäster detta tillstånd. Det är osannolikt att situationen där deltagarna i urvalet har egenskaper som skiljer sig ganska från normerna för den samplade befolkningen, och att upprepa studien vid ett senare datum kommer att avslöja avvikelserna i studien.
Genomsnittliga prover
Enligt Stony Brook University-webbplatsen kan det att hitta flera prover och upprepa studien öka chanserna att få exakta globala resultat. En forskare kan till exempel studera förekomsten av en viss sjukdom bland potatis genom att undersöka dem på fyra olika odlingsgårdar.En gård kan ha ett extremt stort antal patogener på grund av dålig jordbruksmetod. Genom att välja fyra olika egenskaper för en andra studie och medelvärdet av resultaten från den första och andra gården representerar den onormala gården nu bara 12,5% av genomsnittsresultaten istället för 25%.
Påverkan
Systematisk provtagning är en typ av probabilistisk provtagning, vilket innebär att forskaren måste se till att urvalet representerar lika alla medlemmar i befolkningen. Om inte kommer resultaten att förvrängas och avvika från de verkliga egenskaperna hos befolkningen. En studie kan till exempel rapportera att 70% av Campinas-invånarna är emot en viss strejk. Om undersökningen endast genomförs genom att bara fråga UNICAMP-studenter kommer resultaten att förvrängas, eftersom undersökningen inte representerar alla i staden.
Forskare kan undvika yttre påverkan om de väljer urvalsenheterna på ett systematiskt sätt. Istället för att enbart förlita sig på studenter är ett alternativ att ringa varje hundradel bosatt i telefonboken och intervjua dem.
