Innehåll
Multipel regressionsanalys är en avancerad statistisk teknik som använder mer än en estimator, eller oberoende variabel, för att undersöka effekterna på ett enda resultat eller beroende variabel. Till exempel kan en multipel regressionsmodell undersöka genomsnittliga löner (beroende variabel) som en funktion av ålder, utbildning, kön och erfarenhet (oberoende variabler). Multipel regression beräknar koefficienterna för varje oberoende variabel. Den uppskattar effekten av en viss variabel samtidigt som andras effekter hålls konstanta. Excel, ett kalkylprogram i Office (Microsofts populära programserie), innehåller dataanalysverktyg som gör det möjligt för programmet att genomföra flera regressionsanalyser.
Excel för multipel regression
Steg 1
Lägg i ett Excel-kalkylblad de data du kommer att använda för att göra din regressionsanalys. Du kan placera dem för hand eller importera en datafil från en annan källa, till exempel ASCII eller ett annat kalkylblad.
Steg 2
Aktivera dataanalysverktyget från menyn "Tillägg" och installera det. Öppna Excel, klicka på "Verktyg" och välj "Tillägg" i rullgardinsmenyn som kommer att visas. Ett mindre fönster öppnas och visar ett antal alternativ. Markera rutan bredvid "Analysverktygslåda" och klicka på "OK". Alternativet för dataanalys kommer att visas i verktygsmenyn, redo att användas. Om du använder Excel 2007 kan du komma åt tillägget för dataanalys genom att klicka på Microsoft Office-knappen i det övre vänstra hörnet av en öppen Excel-mapp. Klicka på den och gå sedan till "Excel-alternativ". Ett nytt fönster visas med en rad alternativ till vänster. Välj "Tillägg", välj "Analysverktygslåda" och klicka på "OK".
Steg 3
Klicka på "Verktyg" -menyn i Excel och välj "Dataanalys" (i Excel 2007, klicka på "Data" -fliken och klicka på "Dataanalys" -knappen). Ett fönster öppnas som visar en meny med analysverktyg. Bläddra ner till "Regression" och klicka på "OK".
Steg 4
Ange värdena för den beroende variabeln (Y) och för de oberoende variablerna (X) genom att klicka på tillämpliga celler och kolumner i kalkylbladet. När du har valt datamängden för att gå in i analysen klickar du på "OK". Excel utför proceduren och visar resultaten i ett nytt kalkylark.
Steg 5
Undersök sammanfattningen av resultatet och börja med regressionsstatistiken högst upp. Observera värdet på R-kvadrat, vilket säger att procentandelen variabilitet i den beroende variabeln (till exempel genomsnittlig lön) förklaras av dess regressionsmodell. Notera sedan värdena på koefficienterna och motsvarande t-statistik och signifikansnivåer. En t-statistik på 2 eller mer indikerar statistisk signifikans, vilket visar att förhållandet mellan den oberoende och den beroende variabeln troligen inte är av en slump.
