Innehåll
Typer av forskningsanalyser och beskrivande studier är kvantitativa experiment, semiexperiment, korrelationsstudier och jämförande studier. Kvantitativ forskning kapitulerar volymer av beskrivande statistik, som bara beskriver data. Inferentiell statistik antar sannolikheten för korrelation av data, vilket inte nödvändigtvis är en chans. Inferentiell statistik generaliserar från forskningsprovet till en bredare befolkning. Statistisk programvara paketerar processbeskrivande statistik genom att producera information om relationerna inom data och graden av noggrannhet i resultatet.
Framställning av data
En datalogik är en del av din forskningsmetodik. Designen i din ordbok eller kodbok anger namnet på varje variabel med beskrivning, format - numeriskt, alfanumeriskt eller alfabetiskt - datum för förvärv, enskilda eller gruppidentifierare, plats för data i databasen och anteckningar. Beskrivande data från forskning, kodbaserad teori, pretests och posttest eller annan experimentell design kontrolleras för noggrannhet och fullständighet. Uppgifterna registreras i en databas och ett statistiskt analyspaket, IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS) eller Statistiska analyssystemet (SAS) från State University of North Carolina.
Inferentiell statistik
Experimentella och halvexperimentella studier jämförde två grupper: en kontrollgrupp och en experimentell grupp eller resultat av förprov eller efterprov av samma prov. Det enklaste inferensiella testet är om det finns skillnad mellan de två grupperna, eller mellan pre-test och post-testresultat. Ett annat enkelt inferentiellt test är jämförelsen mellan medelvärdet av resultaten. Till exempel anger de genomsnittliga matematiska poängen för en grupp elever före och efter att ha genomfört ett datoriserat studieprogram huruvida deras kompetens har ökat. Ett test jämför skillnaden mellan de två grupperna. Analys av varians, regression, våg och gruppering är andra metoder för inferentiell statistisk analys.
Beskrivande statistik
Beskrivande statistik beskriver varje variabel och fördelningen, centrala trender och dispersion av varje variabel. Distributionen är omfattningen av varje variabel och frekvensen av dess förekomst. Grafer och tabeller visar fördelningen av data. Centrala trender är medelvärdet, mode och medianen. Dispersionen är avståndet för en punkt från den centrala tendensen. Variationen beräknas som skillnaden från denna punkt till medelvärdet, mode eller median. Standarddivergensen beräknas genom att subtrahera medelvärdet från siffrorna i själva numret. Variationen är värdet mindre än medelvärdet kvadrerat, dividerat med antalet variabler minus ett. Kvadratroten av variationen är standardavvikelsen.
slutsats
Slutsatsen av en kvantitativ forskningsstudie innebär relationer inom data. Beskrivande statistik avgör slutsatsens noggrannhet. Om uppgifterna är internt och externt giltiga och studiekonstruktionerna är giltiga, är slutsatsen troligen korrekt. Möjliga slutsatser frågar om en hypotes är sann eller falsk. Casual relationer inom data beräknas för att uppnå en viss noggrannhet och tillförlitlighet. Om förbättringen på grund av den beräknade studien uttalas är det lättare att bestämma studiens fördel, men förbättringen kan bero på en annan variabel, såsom olika frågor i testet. Medium förbättringar sker av en slump.
